字画像，并通过这个数字画像来进行精准匹配。

比如平时小视频喜欢看些什么内容？通过网络跟手机日常购物，来进行消费观念侧写，在某博、某呼上的转发、点赞，进行观念侧写等等。同时收集到的这些信息进行层层加密，完全交给服务器智能处理，不但开发者、维护者看不到，连用户自己都无法查阅。

用项目提出者的话说，他想打造世界第一个大学生潜意识交友模型。是的，最初这位提出者的想法其实是这款app未来将只在大学校园内发行，让同学之间多一种可选的交友方式。

最初的预算也只要八十万，外加智能服务器的优先使用权。

但架不住经过宁社讨论就成了集体项目，对于宁社成员而言，之前设计出的三款爆款软件，早已经让一帮年轻人不在甘于只将目光放在校园内，做一款功能太过单一的软件。

所以几次头脑风暴之后，项目功能开始被一个个既是程序员同时有是小产品经理们的宁社孩子们疯狂扩充。比如为什么只能匹配志同道合的交友？既然通讯录可以分组，为什么不能在设计一个临时通讯录，来满足人跟人之间的线下交流需求？

比如一位同学想学德语，另一位同学想学法语；或者一位同学正在学习法语，愿意付费来进行日常法语练习，另一位同学恰好懂法语，想通过这个技能赚点零花钱，这种外在的需求只需要挂在服务器里，就能降低一些性格匹配和谐度的要求，只要系统不判定两人三观完全不合，属于多聊几句就可能打起来那种，也能进行双向提示。

还有人觉得现在光是交友太单调了，现在各种类型的婚介网站又那么坑，也可以加入婚介元素，推向婚恋市场，做一个恋爱跟婚姻匹配度算法模型。想想看吧，一个帅哥正在咖啡厅里写着程序，一个美女突然冲进咖啡厅，两个人的手机突然同时响了起来，当两人几乎同时拿起手机，看到都是心心相印的图案