旦打开，乔喻的想法真就如雨后春笋般冒了出来。

毕竟这个世界上最了解这套公理体系如何运作的就是乔喻本人了。

虽然他设计这套公理体系是为了解决数论问题，但既然这套框架显然不止能解决数论问题。

具体到刘浩这次课题遇到的难题，多维变量的相互耦合，分子间的弱作用力对性能影响显著，但表现为非线性，参数优化复杂性……

那么作了映射之后，通过模态距离搭配现有数据，分析不同分子相互作用对凝胶性能的非线性影响。

参数问题可以定义为寻找模态空间中，模态密度最大的区域，这代表着最佳实验条件。

将材料的自修复行为映射为模态路径上的周期性分布，找到修复效率较低的热点区域……

理论上似乎可行？

有了这个想法，乔喻也顾不上去研究陈师兄发来的论文了。而是直接又点开了软件，开始进行实验室数学模型设计。

目前实验室最重要的三个参数状态，反应时间，分子相互作用量，材料响应强度，分别用α、β跟γ指代。

那么映射公式就是r=(αβ，γ)。

在其中增加一个权重因子，通过对实验室结果分析之后再给出具体值。

那么直接套用模态距离的定义：d_m(r_1，r_2）就可以直接表示为：

接下来就是评估非线性效应的累积贡献，这一块需要用模态卷积来操作，同样是先套公式，直接可得：

通过这个公式分析空间中的高密度区域，这样最终可得优化目标的目标函数为：

显然，优化公式中函数x就代表待优化的实验室参数。

当然这只是一个笼统的公式。

花费了几个小时时间，把公式推了一遍之后，乔喻又仔细思考了一遍他的想法。

感觉在数学