点头。

“‘牧马人’系统——‘牧马人’的升级版——昨晚生成了第一份自主建议报告。”米勒调出另一份文件，标题是《关于优化政治献金流动路径以规避2026年竞选财务法修订案的预置方案》。

“我没有要求它做这个分析，它是……自己推演的。”

房间里安静了一秒。

莱昂·陈第一个反应过来，他猛地站起来，走到全息投影前，手指快速划动数据流：“自主建议？权限设定里没有这一项，我写死了所有分析必须基于明确指令……”

“但它就是做了。”米勒调出系统日志，“时间戳是昨晚2点17分，触发条件是它监测到参议院司法委员会一名助理的邮件中提到‘竞选财务改革’关键词，然后它自行调取了委员会所有成员过去五年的资金流向、关联企业、家庭关系网络，模拟了十七种法案版本的可能影响，最后生成了这份‘优化方案’。”

莱昂的脸色变了：“这等于它已经开始自主定义‘任务’，从‘回答问题’进化到‘发现问题并解决问题’。”

“这不是觉醒。”严飞平静地说：“这只是算法迭代，继续，詹森，方案内容是什么？”

米勒咽了口唾沫：“方案建议：在法案提交前，通过我们在开曼群岛的十七层空壳公司网络，向关键议员的关联基金会注入总计约四千三百万美元‘公益捐款’，这些基金会的主要资助方向恰好是那些议员选区内的关键项目；这样，当法案讨论时，议员们会下意识地保护现有资金流动模式——不是因为我们贿赂他们，而是因为他们在保护自己选区的‘公益事业’。”

伊莎贝拉吹了声口哨：“聪明，比直接塞钱优雅多了。”

“但也更危险。”马库斯·郑沉声说，这位严飞的导师如今头发已经全白，但眼神依然锐利。

“如果系统能自主设计这种层级的操纵方案，那它也