“除了成功把深度学习概念，融入到我们的移动网格算法之外，还在那么短时间内编写出完整算法程序。”

“甚至连求解器都给开发出来。”

自从徐铭构建出相场模型，在算法上提出融入深度学习概念得到导师认可，便实际参与到佟景行他们负责的算法开发编写工作之中。

正常情况下，这项工作需耗费不短的时间，才能让算法优化到可行的程度。

结果在徐铭手中，却像是开了加速器似的。

短短几个月便全部完成。

特别亲眼见到徐铭敲击代码时的速度后，整个人吃惊的下巴都快要掉到地上。

连带其他几位工程计算学院的人皆是如此。

无论如何都想象不到，数学科学院的博士生，竟在编程算法上有如此高的理解和水平。

怎么看当初都不应该被安排去构建新的相场模型。

“大家既然都是相场模型课题组员，互相帮助加快课题进度是应该的。”

徐铭闻言嘴角浮现着淡笑回答。

他虽参与了相场模型算法和求解器开发，信息学科所获得的经验值却也追赶上数学。

同时对深度学习概念，又有不少新理解。

张鲁平看到徐铭深度学习概念的潜在价值后，这段时间没少关注算法进度，今天自然是亲眼见证算法完成。

饶是他快年过半百的年龄，依旧难掩此刻激动。

当即便拍板做出决定。

“这段时间大家都辛苦了，我们的相场模型是骡子是马总要牵出去溜溜。”

“接下来都做好准备。”

“我立刻联系航发方面尽快展开工业验证。”

不管引入应力能耦合项构建出新的相场模型，还是融合深度学习概念开发的算法求解器，都需要经过工业验证才能知道最